AI determină timpul individual al morții

Inteligența artificială poate prezice timpul morții

Cercetatorii au dezvoltat acum o metoda pentru a calcula timpul exact de deces al pacientilor. O inteligență artificială este capabilă să analizeze înregistrările medicale importante și înregistrările medicale electronice, permițând o predicție corectă a speranței de viață rămase.

Oamenii de știință de la Universitatea Stanford au dezvoltat o inteligență artificială care poate prezice moartea pacienților cu cancer și alte boli incurabile. Așa-numitul sistem de învățare profundă ar putea duce în viitor la evoluții de pionierat în medicina paliativă. Experții au publicat rezultatele studiului lor pe serverul de documente pentru pretipăriri "Arxiv".

Mulți oameni mor în fiecare an de efectele cancerului sau ale altor boli incurabile. O inteligență artificială este acum capabilă să prezică timpul morții unor astfel de oameni bolnavi. (Imagine: mdennah / fotolia.com)

Noua dezvoltare ar putea îmbunătăți îngrijirile paliative în viitor

Cercetătorii de la Universitatea Stanford au testat un nou algoritm de inteligență artificială pentru a ajuta spitalele să îmbunătățească îngrijirea paliativă pentru pacienții cu cancer și cei cu boli incurabile.

Algoritmul, care se bazează pe o mașină de învățare a rețelei neuronale profunde, poate analiza înregistrările medicale importante sau înregistrările medicale electronice ale pacienților cu boli terminale. Se poate apoi calcula dacă pacienții beneficiază mai mult de așa-numita îngrijire la sfârșitul vieții sau îngrijire paliativă.

Predicțiile au o precizie de trei până la douăsprezece luni

Algoritmul poate prezice mortalitatea pacienților cu o precizie de trei până la douăsprezece luni și, pe baza acestei predicții, pacienții afectați pot fi referiți la o îngrijire paliativă.

Predictii ar putea permite medicilor spitale si ingrijitorii de a aborda in mod proactiv astfel de pacienti in loc sa se bazeze pe recomandari de la medicii care trateaza sau de a efectua examinari consumatoare de timp.

Dorințele oamenilor incurabil de bolnavi sunt rareori discutate

Studiile anterioare au arătat deja că aproximativ 80% dintre americani vor să-și petreacă ultimele zile acasă. Cu toate acestea, doar 20% dintre cei afectați sunt capabili și mulți mor în spitale. De fapt, pacienții cu boli terminale primesc de multe ori asistență medicală agresivă în ultimele lor zile, mai degrabă decât nevoile lor de a fi satisfăcute la sfârșitul vieții lor, explică experții.

Aceste probleme sunt frecvente în spitalele de îngrijire paliativă

În ultimii ani, capacitatea spitalelor de a oferi îngrijiri paliative sa îmbunătățit. Cu toate acestea, doar sapte la opt la suta dintre pacienti primesc o astfel de ingrijire, spun doctorii. Lipsa de specialisti in ingrijirea paliativa care analizeaza toate datele pacientului si frecventul supra-optimism al medicilor in predictia cursului bolii sunt puncte care contribuie la aceasta problema. Aici intră în joc așa-numitul algoritm AI de învățare profundă.

Modelul predictiv al mortalității se bazează pe analiza cantităților mari de date

Pe baza cantității de date disponibile, am putut să producem un model predictiv de mortalitate de toate cauzele, explică cercetătorii. Tehnica de învățare cunoscută ca algoritmul de învățare profundă utilizează rețele neuronale pentru a filtra și analiza o cantitate mare de date.

Predicția mortalității este independentă de tipul bolii, vârsta pacienților și alți factori. Algoritmul utilizat pentru datele pacienților în anul anterior de la primul contact pentru a determina mortalitatea lor în termen de douăsprezece luni.

Seturile de date pentru două milioane de persoane au fost analizate pentru studiu

Pentru acest studiu, cercetatorii au analizat doua milioane de inregistrari de adulti si copii care au fost admisi la Spitalul Stanford si la Spitalul de Copii Lucile Packard. Medicii au identificat astfel 200.000 de potențiali pacienți pentru studiul lor. Înregistrările medicale electronice ale participanților au fost apoi analizate de sistem pentru a prezice mortalitatea acestora.

Algoritmul a fost apoi de a prezice mortalitatea a 160.000 de pacienți în termen de 12 luni de la o anumită dată. Sistemul a reușit să se îmbunătățească și să învețe. În cele din urmă, algoritmul a fost capabil să prezică mortalitatea pacienților în următoarele trei până la douăsprezece luni.

Datele privind mortalitatea au fost exacte în nouă din zece cazuri

Apoi, algoritmul a evaluat datele celor 40 000 de pacienți rămași. A fost capabil să prezică cu precizie mortalitatea pe o perioadă de trei până la douăsprezece luni în nouă din zece cazuri. Ar trebui să se asigure că cei mai grav bolnavi au șansa de a discuta cu familiile lor cum și unde ar dori să-și petreacă ultimele zile înainte de a deveni atât de grav bolnavi încât trebuie să fie admiși la terapie intensivă, spun autorii. (As)