Metodă nouă pentru diagnosticarea celulelor canceroase

Noua tehnologie dezvoltată pentru diagnosticarea celulelor canceroase

07/14/2014

La diagnosticarea cancerului, apar adesea incertitudini, ceea ce, la rândul său, poate reduce semnificativ perspectivele de tratament. Deci are unul „Studiu Universitatea de Medicina din Viena privind Institutul de patologie clinica si Institutul Ludwig Boltzmann pentru Cancer Research si Universitatea de Medicina Veterinara din Viena arătat că două patologi independenți au fost de acord doar fiecare al treilea diagnostic“, raportează MedUni Vienna. În general, siguranța diagnosticului depinde foarte mult de patologul individual.

Împreună cu compania vieneză „TissueGnostics“ Prin urmare, cercetatorii de la MedUni Vienna au dezvoltat o procedura care ar trebui sa imbunatateasca semnificativ caracterizarea tumorilor. „ Un nou software de calculator ajută în viitor să se dubleze încrederea de diagnosticare“, acesta este mesajul de la MedUni Vienna. Oamenii de stiinta condusi de liderul de studiu Lukas Kenner si-au testat noua metoda pe mostre de tesuturi carcinoame de celule hepatice si au fost in masura sa identifice in mod clar probele in functie de categoriile respective de „negativ“ la „foarte pozitiv“ alocați. Cercetătorii au rezultatele lor în revista specializată de specialitate „PLOS ONE“ publicat.

Îmbunătățirea semnificativă a încrederii în diagnostic
Determinarea exactă a țesutului tumoral este de o importanță crucială în tratamentul cancerului. În acest scop, în patologie, celulele și nucleele celulare au fost investigate cu ajutorul microscopului pentru exprimarea biomarkerilor în tumori. Cu toate acestea, interpretarea anchetei determină incertitudini considerabile. Când analizăm aceeași secțiune de țesut, doi patologi diferiți vin adesea la diferite concluzii. Cercetătorii din jurul lui Lukas Kenner au dezvoltat, prin urmare, un software care ar trebui să contribuie la o îmbunătățire semnificativă a fiabilității diagnosticului. Ei au testat aceste studii pe 30 de carcinoame de celule hepatice și au reușit să utilizeze software-ul pentru a face o clasificare clară a probelor de țesut.

Matricea celulelor canceroase este mai ușor de recunoscut
Potrivit informațiilor furnizate de MedUni Vienna „În lucrarea de față expresia proteinelor STAT5AB și JUNB a fost măsurată într-un limfom de celule T agresive“, STAT5 joacă un rol important în dezvoltarea leucemiei și a cancerului hepatic, iar gena JUNB este implicată în dezvoltarea tumorilor în țesutul limfoid. Software-ul a permis fotografierea digitală foarte precisă și anumiți algoritmi pentru a clasifica cu precizie probele de țesut. Matricea celulelor și a nucleului ar putea fi afișate mult mai bine cu ajutorul lor decât sub microscop, afirmă MedUni Vienna. Liderul studiului, Lukas Kenner, a subliniat acest lucru „Desigur, noul program nu înlocuiește patologii“, dar ca „o metodă complementară care crește în mod semnificativ siguranța în diagnosticare.“

Îmbunătățirea terapiei
Oamenii de stiinta de la MedUni presupun si asta, „ca noua tehnologie va ajuta sa fie in masura sa specifice in detaliu modificarile in celulele canceroase in prezent impartit in patru categorii.“ Astfel, de exemplu, este posibilă o clasificare mult mai fină, ceea ce facilitează alegerea exact a opțiunii de terapie potrivită și individualizată. „Terapiile cu cancer sunt scumpe. Acest software nou va contribui, de asemenea, la o mai bună evaluare a locului în care terapia costisitoare este justificată, dar și în acest caz nu este necesară și poate fi scutită“, a subliniat liderul de studiu Lukas Kenner. (Fp)