Medicamentul Big Data identifică chimioterapia adecvată pentru cancer

Programele de calculator combină datele pentru a determina cea mai bună terapie posibilă pentru pacienți
În viitor, medicina ar putea beneficia foarte mult de programele de calculator care leagă informații despre pacienții cu ingrediente active. În acest mod trebuie să se determine cea mai bună terapie posibilă. Deoarece succesul unui tratament depinde de mulți factori individuali. De exemplu, o anumită chimioterapie poate funcționa bine la un pacient, dar nu și la altul. Soluția ar trebui să furnizeze "date mari".

Găsiți ingredientul activ optim cu Big Data
Cuvantul "date mari" provoaca multe persoane sa se teama. Deoarece capacitatea de a colecta, de a stoca și de a lega cantități mari de date atrage multe riscuri din punctul de vedere al protecției datelor. În domeniul medicinii, programele de calculator speciale care leagă datele pacientului de cercetările curente, terapiile și istoricul cazurilor asociate pot adăuga valoare prin identificarea tratamentului optim pentru pacient. Dar avocații pentru confidențialitate avertizează că astfel de date ar putea fi folosite, de exemplu, de către angajatori și asigurări în detrimentul celor afectați. Având în vedere progresele rapide înregistrate în domeniul "Big Data", Consiliul Etic a convocat o întâlnire anuală sub motto-ul "Datele mari în medicină" la Institutul Hasso Plattner (HPI) pentru Ingineria Sistemelor Software din Potsdam. În ultimele două zile, experții medicali și IT au discutat progresele și dezavantajele noilor oportunități.

Datele mari împotriva cancerului. Imagine: vege - fotolia

A fost introdus și "Analizorul de reacție la consumul de stupefiante", care este deja utilizat în Clinica medicală pentru hematologie, oncologie și imunologie tumorală. Programul își propune să ajute medicii să selecteze chimioterapia cea mai potrivită pentru tumorile gurii, faringelui, laringelui, nasului și gâtului în câteva minute. Sistemul a fost dezvoltat de matematicianul, omul de știință de calculator și directorul HPI, Christoph Meinel, și de șeful programului HPI "E-Health", Matthieu Schapranow. Programul ia în considerare substanțe, combinații de citotoxine și, de asemenea, terapii anticorpi care intervin în mod specific în căile de semnalizare celulare.

"Datele mari" pot ajuta medicul să găsească în mod semnificativ terapia optimă
Până în prezent, oncologii trebuie, printre altele, pe baza istoricului pacientului și a caracteristicilor genomului tumorii, precum și luând în considerare rezultatele studiilor internaționale și planurile de tratament din orientările parțiale, Sisyphus lucrează pentru a găsi tratamentul optim. Cu "Analizorul de reacție la consumul de stupefiante", cercetătorii HPI doresc să accelereze în mod semnificativ acest proces. Printre altele, "baza de date de mare viteză" leagă datele despre gene și proteine ​​ale tumorii, despre căile de semnalizare ale celulelor, precum și despre reacția sa la diferitele substanțe active. În plus, toate publicațiile științifice disponibile pe această temă sunt adăugate în mod continuu în baza de date.

„Cercetatorii de Cancer, ne permite, de asemenea, pentru a determina asocieri între variante în materialul genetic al pacienților și efectul medicamentelor în aceste“, a spus Meinel. „Combinam cazuri, datele istorice pentru a ajuta la alegerea tratamentului adecvat pentru pacientii acute“, adaugă Schapranow. „Un model matematic evaluează datele diferitelor pacienți, care să permită o predicție a răspunsului individual al unui pacient individual la un medicament specific în timp real.“

Deși numai datele de la aproximativ 40 de pacienți cu cancer de cap și gât sunt stocate în sistem, ele sunt cuprinzătoare. Doar studiile bazate pe populație oferă până acum colecții de date mari. „Epidemiologia ofera intotdeauna mari de date,“ medic si de sanatate publica expert Reinhard Busse a explicat de către Universitatea Tehnică din Berlin, împotriva „Tagesspiegel“. El vede noile tehnologii ca pe o oportunitate de a le conecta și de a le folosi mai eficient. (Ag)