Inteligența artificială calculează răspândirea tumorilor canceroase

AI ar putea permite un tratament mai eficient pentru cancer

Cancerul este o boală mortală care afectează tot mai mulți oameni din întreaga lume. Cercetătorii au prezis acum, cu ajutorul inteligenței artificiale, modul în care boala progresează și se răspândește în continuare. Acest lucru ar putea ajuta medicii să dezvolte în viitor tratamentul cel mai eficient pentru fiecare pacient.

Oamenii de stiinta de la Institutul de Cercetare a Cancerului din Londra (ICR) si Universitatea din Edinburgh au descoperit in studiile lor curente ca inteligenta artificiala poate prezice cum va evolua si raspandi cancerul. Medicii au publicat rezultatele studiului lor în revista de limbă engleză "Nature Methods".

AI poate prezice modificările genetice viitoare

Tehnica nou dezvoltată este chemată de experți revolver (Evoluția repetată a cancerului). Ele identifică modele în mutația ADN în cazurile de cancer. Informațiile pot fi apoi folosite pentru a prezice schimbările genetice viitoare.

Structura tot mai în schimbare a tumorilor este una dintre cele mai mari provocări în tratamentul cancerului, explică experții. Cu toate acestea, daca medicii au fost in masura sa prezice modul in care o tumora se va dezvolta, ar putea interveni mai devreme pentru a opri cancerul in timp ce progreseaza, inainte de a dezvolta sau de a dezvolta rezistenta. Acest lucru ar crește în mod semnificativ șansa supraviețuirii pacienților.

Modele de mutație a tumorilor pot fi prezise

Echipa de cercetare a identificat, de asemenea, o legătură între anumite secvențe de mutații tumorale repetate și probabilitatea de supraviețuire. Acest lucru sugerează că repetarea modelelor de mutații ale ADN ar putea fi utilizată ca un indicator al prognosticului pentru a modela tratamentul viitor al bolii. Medicii au dezvoltat o nouă metodă de învățare a mașinilor care transferă cunoștințe despre tumori la pacienți similari. Această metodă identifică modelele în ordinea în care apar mutațiile genetice în tumori, utilizând modelul mutației unei tumori pentru a prezice modelul unei alte tumori.

S-au examinat probe de la 178 de pacienți

Cercetatorii au folosit 768 de specimene din tumori de la 178 de pacienti deja utilizate in studiile anterioare pentru cancer pulmonar, de san, rinichi si colon. Ei au analizat datele din cadrul fiecărui caz de cancer pentru a identifica și compara cu exactitate modificările tumorilor. Prin identificarea modelelor repetitive si combinarea acestora cu cunostintele actuale despre biologia cancerului si dezvoltarea cancerului, oamenii de stiinta ar putea prezice dezvoltarea viitoare a tumorilor. Dacă tumori cu anumite modele dezvoltă rezistență la tratament, această nouă metodă ar putea fi utilizată pentru a prezice dacă anumiți pacienți vor fi afectați în viitor.

AI poate face previziuni despre dezvoltarea tumorilor

Un instrument puternic pentru inteligenta artificiala a fost dezvoltat, care poate face predictii despre viitoarele etape de dezvoltare ale tumorilor bazate pe modele specifice, spune autorul studiului dr. Andrea Sottoriva de la Institutul de Cercetare a Cancerului din Londra. Acest lucru se aplică și mutațiilor care până acum au rămas ascunse în seturile complexe de date.

Cancerul se dezvoltă adesea imprevizibil

Speram ca acest nou instrument va submina unul dintre marile pericole ale cancerului - faptul ca acesta se dezvolta de obicei imprevizibil, explica oamenii de stiinta. Instrumentul ar putea fi utilizat în viitor pentru a interveni într-o etapă anterioară și pentru a prezice următorul pas al cancerului.

Prezicerea dezvoltării tumorilor permite tratamentul mai eficient

Dacă se poate anticipa modul în care se va dezvolta o tumoare, tratamentul ar putea fi schimbat înainte de adaptare și rezistență la medicament, astfel încât medicii ar fi întotdeauna cu un pas înaintea cancerului. Această nouă abordare, care utilizează un AI, ar putea permite tratamentul să fie personalizat mai detaliat, mai devreme decât înainte și adaptat la caracteristicile fiecărei tumori. În plus, s-ar putea face previziuni despre modul în care se va dezvolta o tumoare pe viitor, spun specialiștii. (As)