Coduri de limbă depresivă Despre înregistrările facebook Diagnoza depresiei
Persoanele deprimate pot fi recunoscute de limba lor pe internet
Depresia a devenit de mult o boală comună. După cum afirmă Fundația Depresiunea Germană, aproximativ una din patru femei și unul din opt bărbați suferă cel puțin o depresie în timpul vieții. Dar, în nici un caz, toți pacienții nu primesc ajutorul necesar pentru a învinge boala. Nu în ultimul rând, deoarece mulți oameni nu își recunosc boala sau căută în mod activ ajutor. Cercetătorii americani au dezvoltat acum un algoritm care scanează intrările din mediile sociale pentru a filtra pe cei care suferă de depresie sau care prezintă un risc crescut de a dezvolta.
Cercetătorii americani de la Universitatea din Pennsylvania și Universitatea Stony Brook s-au bazat pe cercetări recente care au decodat un fel de cod de limbă de la depresivi. Din acest cod de limbă, echipa de știință a programat un algoritm care scanează intrări în rețele sociale, cum ar fi Facebook, pentru a detecta semnele de avertizare ale utilizatorilor individuali privind debutul sau dezvoltarea rapidă a depresiei. Rezultatele studiului au fost publicate recent în renumitul jurnal "Proceedings of the National Academy of Science" (PNAS).
Persoanele care suferă de depresie schimbă modul în care comunică prin Internet. Un nou algoritm poate detecta aceste modificări și poate identifica indivizi depresivi. (Imagine: Photographee.eu/fotolia.com)Recunoașteți depresia înainte ca aceasta să apară
Potrivit Fundației germane Depressionshilfe, aproximativ 5,3 milioane de persoane din Germania sunt afectate de depresie. Algoritmul nou dezvoltat ar putea ajuta cu anticiparea exactă a depresiei viitoare înainte de a fi făcut un diagnostic medical. Mai multe persoane ar putea fi ajutate, care în multe cazuri sunt necesare pentru a învinge o boală depresivă.
Limba depresiei
Mai multe studii au confirmat faptul că depresivii folosesc un limbaj strălucitor. Aceasta se caracterizează prin adjective negative, cum ar fi singuratic, trist sau nefericit, precum și cuvinte precum lacrimi, durere, sentimente, singurătate și ostilitate. În plus, persoanele cu depresie folosesc mai des intenția de pronunțare a ego-ului "Eu", dar cu atât mai puține pronume ca a doua sau a treia persoană ca tine, el, ea sau ea.
Modul în care mass-media sociale pot ajuta cu diagnosticul de depresie
"Ceea ce scriu oamenii pe social media captează un aspect al vieții greu de accesat în medicină și cercetare", scrie autorul principal, Andrew Schwartz, într-un comunicat de presă al studiului. Echipa de cercetare dorește să utilizeze această informație ca marker al bolii pentru a descoperi depresia, tulburările de anxietate și tulburarea de stres post-traumatic.
Șase ani de cercetare
Dintr-o analiză lingvistică de șase ani, cercetătorii au dezvoltat un program care poate detecta și prezice depresia printre utilizatorii social media. "Depresia pare a fi demonstrată în acest fel, deoarece cei afectați schimbă utilizarea social media într-un mod foarte specific", explică Schwartz. Pentru o boală de piele sau diabet, acest lucru nu ar fi cazul.
Asemenea rezultate bune ca un test de screening
Cercetatorii au analizat datele de la mass-media sociale de 1200 de participanti. Dintre acestea, 114 persoane au suferit de depresie. Algoritmul ar trebui să recunoască independent persoana deprimată. În plus, a scurs mai mult de 500.000 de înregistrări. De fapt, programul a reușit să detecteze depresia cu fiabilitate similară cu testele actuale de screening.
Limbajul se schimbă în câteva luni
Ca un control, cercetatorii au evaluat intrarile de la persoanele depresive care au fost mai in varsta de sase luni. Aici, în multe cazuri, algoritmul nu a detectat depresia, sugerând că limba sa schimbat de fapt.
Un test de depresiune discret?
Omul de știință al Universității din Pennsylvania, Johannes Eichstaedt, care este implicat în studiu, vede potențialul pe termen lung în algoritm. El ar putea fi folosit ca un test de depresie discret, fără ca cei afectați să răspundă la întrebări neplăcute. El speră că acest program va fi într-o zi integrat în sistemul de sănătate. (Vb)